Búsqueda por palabras clave sin contexto
Los usuarios no encuentran lo que buscan aunque el contenido existe. El problema: búsqueda sin semántica.
Web Conversacional
Web Conversacional con arquitectura RAG:
crawling, embeddings, base vectorial y endpoint MCP para sitios web con IA.
¿Tu contenido no responde preguntas?
Búsqueda por palabras clave sin contexto
Los usuarios no encuentran lo que buscan aunque el contenido existe. El problema: búsqueda sin semántica.
Chatbots genéricos que alucinan
Las respuestas no se basan en el contenido del sitio y generan información incorrecta. El problema: chatbots sin RAG.
Alto porcentaje de rebote por fricción
Los usuarios abandonan el sitio al no poder navegar contenido extenso con facilidad. El problema: UX de navegación.
Contenido invisible para agentes de IA
El sitio no puede ser descubierto ni consultado por asistentes como Copilot o ChatGPT. El problema: sitio sin MCP.
El impacto real en el negocio
Abandono por fricción
Los usuarios que no encuentran respuestas inmediatas abandonan el sitio y no convierten.
Pérdida de visibilidad en IA
El contenido del sitio no es accesible por agentes de IA, perdiendo tráfico y autoridad en el ecosistema agentico.
Respuestas sin fuente verificable
Los chatbots genéricos generan información sin respaldo en el contenido oficial del sitio.
Conversational Web conecta RAG con tu contenido real para respuestas exactas y sin alucinaciones.
83%
de los clientes esperan interactuar con alguien inmediatamente al contactar una empresa (Salesforce)
80%
Para 2029, la IA agéntica resolverá autónomamente el 80% de los problemas comunes de servicio al cliente sin intervención humana (Gartner)
81%
de los clientes intentan resolver el problema por su cuenta antes de contactar a un representante (HBR)
Por qué elegir Conversational Web
Respuestas sin alucinaciones
Genera respuestas basadas únicamente en el contenido indexado del sitio mediante arquitectura RAG con fuente verificable.
Búsqueda semántica real
Comprende la intención del usuario y encuentra contenido relevante aunque las palabras exactas no coincidan en el índice.
Compatible con cualquier sitio
Indexa páginas, productos, blog y documentación de cualquier CMS o plataforma sin modificar la arquitectura existente.
Sitio listo para agentes IA
Expone el contenido vía protocolo MCP para que agentes externos como Copilot o ChatGPT descubran y consulten el sitio.
Capacidades técnicas del servicio
Crawling e indexación automática
Recorre el sitio web completo, extrae el contenido y lo segmenta en chunks optimizados para recuperación semántica.
Vectorización con embeddings
Convierte cada chunk en un vector numérico que captura su significado semántico usando modelos de embedding de OpenAI.
Reranker para precisión Top-K
Aplica una etapa de re-ranking sobre los resultados recuperados para maximizar la relevancia antes de enviarlos al LLM.
Endpoint MCP integrado
Expone el sitio indexado como servidor MCP para que agentes de IA accedan al contenido de forma estructurada y segura.
Lo que construimos contigo
Diseño del pipeline RAG
Diseñamos la arquitectura completa de crawling, vectorización, base de datos vectorial y generación para tu sitio.
Implementación de la BD vectorial
Desplegamos y configuramos Qdrant o Pinecone con los índices optimizados para el volumen de contenido de tu sitio.
Integración con tu CMS o sitio
Conectamos el pipeline RAG a tu plataforma existente sin necesidad de migración ni cambios en la arquitectura actual.
Activación del endpoint MCP
Habilitamos el endpoint MCP para que tu sitio sea descubrible y consultable por agentes de IA en el ecosistema agentico.
Preguntas frecuentes
Stack tecnológico
